大数据释放出的巨大价值，几乎给每个行业都带来了颠覆，企业可以利用大数据分析用户消费习惯，创造更大的商业价值，尤其是在广告业。 

根据CTR市场研究数据，2013年中国电视、电台、报纸、杂志、互联网市场全年广告花费总额超过1.65万亿元，其中交通行业广告投放近700亿元。汽车行业广告花费TOP20的广告主，广告花费近400亿元，其中互联网花费近一半。随着互联网受众的继续增大及汽车电商的兴起，品牌汽车厂商和经销商的网络广告投放规模还将继续加大。

传统互联网广告投放中“目标人群”比较粗糙和局限，营销效果受限。36氪近日接触到的精准科技，致力于高净值人群数据的采集、处理、识别、 挖掘、分析及应用，帮助广告主找到用户真实的潜在需求，锁定目标受众人群，促进潜在目标受众产生购买行为，提升数字营销的转化结果。

精准科技自成立以来，通过与电信运营商、银行等金融机构、电商平台及第三方互联网平台等进行产品合作，整合、汇聚了合作各方的各类数据，共同构建了公司DMP大数据共享平台。

公司通过数据的广泛收集、归类、整理、分析及挖掘等，分析出用户的特点以及潜在需求，为汽车厂商及其广告代理机构提供面向精准的潜在目标受众群开展广告投放、产品定向营销等服务。同时也通过一系列线上线下的活动，将广告投放及营销活动的效果通过公司的DSP平台进行分析反馈，确保广告投放的效果。

精准科技现在有三个核心产品——场景化数据管理平台（SDMP）、大数据模型开放平台（DMOP），和服务化媒体资源平台（DSSP）。

SDMP主要是对包括外部和线上的多元数据进行整合、匹配、处理和深度挖掘，然后应用于营销决策与分析、精准广告投放、品牌与营销活动检测等领域，同时这些应用反馈数据也会被SDMP平台回收，以优化整合、匹配、处理策略。

DMOP旨在提高传统DMP的技术能力，为众多标签/数据源建立一个可以分享、交换、买卖的市场。精准科技董事长杨光告诉36氪，精准科技基于场景开发行业数字标签体系及建立数据模型，已在不同维度建立垂直化的行业大数据标签体系；以汽车行业为例，目前涵盖12大类、118小类、近400个行业标签。

另外，精准科技正在搭建DSSP（服务化媒体资源平台），预期今年年底可以上线。DSSP是指建立在大数据基础上，通过用户行为数据挖掘对用户需求进行判断，整合其他产品资源，融合自有产品，形成增值服务内容精准推送给用户。广告主可以在DMP海量客群数字标签分析基础上，针对受众人群渠道媒体分布，选择媒体服务。杨光告诉36氪，未来可以进一步延伸至个体画像，精准投放做到“千人千面”。

精准科技技术团队由1名印第安纳大学伯明顿分校的教授为外聘科学家、2名海归博士、8名顶级学府硕士及知名互联网企业事业单位从业五年以上的开发人员组成。